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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
04/11/2016 |
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Data da última atualização: |
10/11/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
CARVALHO JUNIOR, W. de; CALDERANO FILHO, B.; CHAGAS, C. da S.; BHERING, S. B.; PEREIRA, N. R.; PINHEIRO, H. S. K. |
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Afiliação: |
WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; BRAZ CALDERANO FILHO, CNPS; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; SILVIO BARGE BHERING, CNPS; NILSON RENDEIRO PEREIRA, CNPS; HELENA SARAIVA KOENOW PINHEIRO, UFRRJ. |
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Título: |
Regressão linear múltipla e modelo Random Forest para estimar a densidade do solo em áreas montanhosas. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 9, p. 1428-1437, set. 2016. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1590/S0100-204X2016000900041 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi o desenvolvimento de modelos com diferentes conjuntos de dados,
para estimar a densidade de solos de regiões tropicais montanhosas, a partir de atributos de solos comumente
encontrados nas análises de perfis de solos descritos nos levantamentos regionais. O conjunto total de dados
compõe-se de 163 amostras e foi dividido em seis grupamentos, dos quais três com 73 amostras, com o
máximo de 32 covariáveis, e três com 163 amostras, com o máximo de 18 covariáveis. Testaram-se modelos
de regressão linear múltipla (RLM) e randomForest (RF). A menor incerteza entre os modelos foi alcançada
pelo RLM2, com R2 de 0,56, 13 covariáveis e 73 amostras. Nos grupamentos com 163 amostras, os melhores
modelos foram os RF, com R2 médio de 0,48. A raiz quadrada da média do erro ao quadrado variou entre 0,09 e
0,14. As covariáveis mais importantes no modelo RF foram: carbono orgânico, hidrogênio, areia fina e grossa,
saturação por bases e capacidade de troca catiônica. Pelo método "stepwise regression", as variáveis mais
importantes foram: a relação silte/argila; areia grossa e fina; carbono orgânico; saturação por bases; e potássio. |
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Palavras-Chave: |
Data-driven models; Estoque de carbono; Funções de pedotransferência; Modelos dirigidos pelos dados; Stepwise. |
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Thesaurus Nal: |
Carbon sinks; Pedotransfer functions. |
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Categoria do assunto: |
--
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/150767/1/Regressao-linear-multipla-e-modelo.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Soja. Para informações adicionais entre em contato com valeria.cardoso@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
13/02/2008 |
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Data da última atualização: |
26/02/2008 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Circulação/Nível: |
-- - -- |
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Autoria: |
LAMBERT, E. S.; ALMEIDA, L. A. de; MONTALVÁN, A. R.; PÍPOLO, A. E.; TOLEDO, J. F. F.; KASTER, M.; ARIAS, C. A. A.; MEYER, M. C.; KLEPKER, D.; EL-HUSNY, J. C., GIANLUPPI, V. |
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Afiliação: |
Eduardo de Souza Lambert, CNPSo; Leones Alves de Almeida, CNPSo; Ricardo Montalván de Aguila, CPAMN; Antonio Eduardo Pípolo, CNPSo; José Francisco Ferraz de Toledo, CNPSo; Milton Kaster, CNPSo; Carlos Alberto Arrabal Arias, CNPSo; Mauricio Conrado Meyer. |
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Título: |
Cultivar de soja BRS 270RR: descrição, comportamento e indicação para cultivo. |
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Ano de publicação: |
2007 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIÃO CENTRAL DO BRASIL, 29., 2007, Campo Grande, MS. Resumos... Londrina: Embrapa Soja, 2007. |
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Páginas: |
p. 149-150. |
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Série: |
(Embrapa Soja. Documentos, 287). |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Organizado por Odilon Ferreira Saraiva, Regina Maria Villas Boas de Campos Leite, Simone Ery Grosskopf.
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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